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O preço já inclui todos os custos, não será cobrado nenhum valor extra para o recebimento do produto.
O preço inclui imposto de importação, ICMS, Frete Nacional, Frete Internacional, Serviços Alfandegários e a intermediação do câmbio para pagamento no exterior.
Atenção: Todos os produtos elétricos são 110V e necessitam de adaptador para a tomada no formato Brasileiro.
O ESP32 IoT STEM Kit ACEBOTT QE007 é um kit educativo de casa inteligente em madeira 3D que utiliza uma controladora ESP32 e múltiplos sensores para ensinar automação residencial, Internet das Coisas e programação. O conjunto integra módulos como LED, RFID, LCD, RGB, botão, laser, módulo de reconhecimento de voz, sensor de chuva, sensor de luz, sensor infravermelho de presença, sensor DHT11 de temperatura e umidade, placa ESP32 e 2 servos, permitindo implementar automação, controle por voz e controle via aplicativo. As estruturas são feitas em plywood ecológico com peças cortadas a laser e rotuladas, possibilitando montagem por encaixe e parafusos, sem cola, com opção de personalização por pintura.
Faixa etária
O kit é indicado para crianças a partir de 10 anos, adolescentes e iniciantes interessados em Arduino, eletrônica e IoT. A recomendação do fabricante é 12 anos, o que o torna adequado para estudantes do ensino fundamental II e médio em aulas, clubes de ciência, campos de férias e oficinas maker.
Habilidades desenvolvidas
Durante os 18 projetos propostos, o estudante desenvolve raciocínio lógico, pensamento computacional, leitura de esquemas, montagem mecânica e compreensão de sensores e atuadores em contexto doméstico. A combinação de controle por voz, modos automáticos e controle por aplicativo favorece o entendimento prático de IoT, automação, detecção de presença, alarme de chuva, medição de temperatura e umidade e acionamento de portas, janelas e iluminação.
Educação STEM
O kit se alinha à educação STEM ao unir programação (Scratch e Arduino), eletrônica e conceitos de engenharia em atividades orientadas a projetos. Os 12 projetos e 18 aulas ajudam a introduzir aplicações de sensores, comunicação sem fio, lógica de controle e integração de hardware e software em uma maquete de casa inteligente.
Sobre o fabricante
O modelo QE007 é fabricado pela ACEBOTT Co., Ltd., empresa especializada em kits de robótica, IoT e eletrônica educativa. A marca fornece tutoriais on-line, códigos de exemplo e orientações passo a passo para montagem da estrutura em madeira, ligação dos módulos e carregamento dos programas em Scratch e Arduino.
Ficha Técnica:
Marca: ACEBOTT
Fabricante: ACEBOTT Co., Ltd.
Modelo: QE007
Tipo de produto: Kit educativo de casa inteligente IoT com ESP32 e maquete em madeira 3D
Controlador principal: Placa ESP32 compatível com Arduino e AceCode
Sensores e módulos incluídos: LED, módulo RFID, display LCD, módulo RGB, botão, módulo laser, módulo de reconhecimento de voz, sensor de chuva, sensor de luz, sensor infravermelho de presença, sensor DHT11 de temperatura e umidade, 2 servos
Funções de controle: Automação local, controle por voz, controle por aplicativo, modos automáticos de iluminação, portas, janelas e alarmes
Linguagens/ambientes de programação: Scratch (via blocos) e Arduino
Projetos e aulas: 12 projetos práticos e 18 aulas de aprendizado baseado em projetos
Materiais das estruturas: Plywood ecológico cortado a laser com peças rotuladas para montagem em 3D
Montagem: Peças destacáveis com montagem por encaixe e parafusos, sem necessidade de cola; pode ser pintado
Alimentação: 6 pilhas AA (não incluídas)
Dimensões da embalagem (C x L x A): 26,0 cm x 19,0 cm x 0,1 cm
Peso do produto: 0,95 kg
Peso do pacote (produto + embalagem): 1,05 kg
Área STEM/STEAM atendida: Ciência, tecnologia, engenharia, matemática e arte aplicadas à automação residencial e IoT
Uso recomendado: Aulas de IoT, clubes de ciência, cursos de programação, oficinas maker e projetos em família
Conteúdo da caixa: Casa em madeira 3D em peças, placa ESP32, sensores e módulos listados, cabos, servos e acessórios de montagem
Manual do usuário: Disponível em tutoriais e materiais digitais on-line